Uscreen — ведущая платформа монетизации видео в США (тысячи создателей, миллионы пользователей) Используемые технологии: TypeScript, Figma, Storybook, React, react-router, Ruby on Rails — Руководил общеинженерной инициативой по стандартизации full-stack разработки на React, сократив время выпуска новых функций примерно на 30% и позволив масштабировать инженерную организацию в период подготовки к успешному инвестиционному раунду. — Руководил разработкой и внедрением UI Kit совместно с дизайнерами: определял архитектуру и стандарты компонентов, проводил ревью и согласование решений, обеспечивал консистентность интерфейсов на уровне всей платформы, что ускорило разработку и снизило количество UI-регрессий. — Разработал Ruby DSL для описания API-контрактов с автоматической генерацией TypeScript-клиентов, что сократило количество ошибок интеграции между backend и frontend на 70%. — Повысил продуктивность и надёжность разработки, внедрив типизированные API-контракты и автоматическую генерацию клиентского кода на уровне всей платформы, сократив время интеграции frontend и backend с часов до минут. — Обеспечил внедрение решения в 3+ командах, что сократило количество интеграционных регрессий на 50% и ускорило выпуск новых функций. — Подготовил компанию к эпохе ИИ, внедрив контрактно-ориентированные API и автоматическую генерацию кода, что позволило быстро прототипировать новые продукты на уровне всей организации — включая продакт-менеджеров.

Работал над ключевыми функциями платформы, инфраструктурой аналитики и улучшением real-time пользовательского опыта для платформы монетизации видео. Используемые технологии: Ruby on Rails, JavaScript, Stimulus, Hotwire, Postgres, Google BigQuery — Руководил миграцией устаревших Vue storefront и клиентских дашбордов на Rails Hotwire, упростив архитектуру фронтенда и обеспечив обновления интерфейса в реальном времени. — Спроектировал аналитический слой на BigQuery, выполнив миграцию больших объёмов логов пользовательской активности из Postgres и разработав переиспользуемую абстракцию BigQueryRecord. — Реализовал real-time функции платформы с использованием Hotwire, SSE и Mercure, обеспечив мгновенные обновления данных в интерфейсе. — Разработал систему ограничения одновременного просмотра на основе Redis для предотвращения передачи аккаунтов между пользователями. — Разработал интеграцию с Google OAuth с ограниченными (restricted) scope, успешно пройдя проверку Google Trust & Safety.

Работал над инфраструктурными и облачными сервисами платформы, включая автоматизацию сертификатов, балансировку нагрузки и интеграции с OpenStack. Используемые технологии: Ruby, OpenStack, Ansible, Hashicorp Vault, Postgres, Elixir, Docker — Разработал автоматизацию ACME / Let's Encrypt для внутренней инфраструктуры и клиентских сервисов (балансировщики нагрузки, облачное хранилище). — Реализовал внутренние интеграции с OpenStack, включая разработку отдельной Ruby-библиотеки для работы с API. — Провёл миграцию компонентов устаревшей платформы на современную архитектуру и стандарты разработки. — Улучшил мониторинг, аналитику и операционную наблюдаемость инфраструктурных облачных сервисов. — Плотно взаимодействовал с командой сетевых инженеров по вопросам надёжности платформы и инструментов инфраструктуры.

Работал над высоконагруженными backend-системами, инфраструктурой веб-парсинга и веб-платформами для стартапов и международных сервисов. Используемые технологии: Java EE, JSTL, Ruby on Rails, RabbitMQ — Масштабировал систему парсинга с 60 до 110 источников данных для международной платформы спортивной аналитики. — Повысил производительность пайплайна в 4 раза, переписав критические компоненты с Ruby на Java. — Разработал распределённую инфраструктуру веб-парсинга с использованием PhantomJS и RabbitMQ для обработки сайтов с client-side рендерингом. — Спроектировал REST API для веб-клиентов, мобильных приложений и сторонних интеграций. Свернуть