Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяМужчина, 31 год, родился 7 декабря 1994
Москва, готов к переезду (Грузия, Другие регионы, Россия, Украина), готов к командировкам
Data scientist
Специализации:
- Аналитик
- Дата-сайентист
Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание
Опыт работы 10 лет 11 месяцев
Август 2018 — по настоящее время
7 лет 10 месяцев
Фронт-Тир
Москва, www.fronttier.ru/
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Data Scientist
Создание витрин данных, EDA (банковская сфера, телеком, ретэйл).
Написание моделей оттока, классификаторов предсказания дефолта (банковская сфера), предсказания поломок оборудования (ритэйл).
Визуализация результатов модели, создание интерактивных приложений на базе JS и пакетов Bokeh, SHAP.
Создание на базе Flask приложения для работы клиента с моделью (банковская сфера).
Октябрь 2016 — Август 2018
1 год 11 месяцев
Москва, www.mckinsey.ru
Услуги для бизнеса... Показать еще
Data Scientist
Создание IT-решений для клиента. Создание с нуля и поддержка нескольких финансовых моделей. Создание витрин и структур данных.
Аналитика в Python, R, Excel. Визуализация в Alteryx, Tableau. Создание приложений в Python, утилит в Excel.
Разработка специальных веб-утилит для клиентских нужд.
Сферы работы: телеком, транспорт, банки
Июль 2015 — Сентябрь 2016
1 год 3 месяца
Россия, thomsonreuters.com
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Data Analyst
Создание и поддержка программных продуктов, связанных с получением, обработкой и анализа баз данных
Навыки
Уровни владения навыками
Обо мне
Python (Scikit-Learn, XGBoost, Bokeh, SHAP, Flask, ElasticSearch, TextGenRNN, etc.),
R (Shiny, TM, H2O, GBM, etc.),
Oracle, Spark, SQL, Tableau, Alteryx, Excel, VBA, C#, Matlab, Visual Studio, PowerPoint, IBM Cognos, etc.
Experience in solving different business-cases.
Experience in Telecom market
Experience in validation and verification of models for default/rating banks.
Familiar with Actuarial Mathematics
High speed of learning and adaptation to new circumstances.
Experience in organizing mid-size events (300 people and less).
Familiar with financial and stock markets
Other interests
”What? Where? When?”
Post-comedy
Высшее образование (Бакалавр)
2016
Высшее образование (Бакалавр)
НИУ ВШЭ
Факультет компьютерных наук, Прикладная математика и информатика
Знание языков
Тесты, экзамены
2019
Coursera
Coursera, The Deep Learning Specialization
2015
Certified High Potential
FutureToday, SHL-test
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения
