Права категории B

Data Scientist/Backend разработчик. Занятость: полная, частичная, удаленная. Цель поиска работы: оплачиваемая практика и работа в компании Телефон: + E-mail: DiachkovAlex97@yandex.ru Личные данные: Дата рождения: 10.10.2001 (20 лет) Место жительства: г. Москва, м. Речной вокзал (м. Ховрино, м. Беломорская) Гражданство: РФ Образование: • 2022 – настоящее время – Российский Государственный Социальный университет (высшее образование) по специальности «Информационные системы и технологии» • 2019 – 2022 гг. Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение города Москвы «Московский колледж бизнес-технологий» (среднее профессиональное образование) по специальности «Информационные системы и программирование», отличник • 2007– 2019 гг. – школа №597 «Новое поколение», Москва Дополнительное образование: • 2023 г. – настоящее время – курс «Start ML» от karpov.courses • 2023 г. – настоящее время – курс «Поколение Python: курс для продвинутых» от BEEGEEK • 2021 г. – курс «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» (Сертификат) • 2021 г. – курс «Big Data и Data Science» Русская школа программирования (Сертификат) • 2021 г. – курс «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» (Сертификат) • 2021 г. – курс «Ведение в Data Science и машинное обучение» (Сертификат) Профессиональные навыки: • Основные языки программирования: o Python: Глубокие знания и опыт разработки веб-приложений, аналитических систем и автоматизации задач. o JavaScript: Опыт создания интерактивных веб-интерфейсов и работы с фронтенд-фреймворками. • Разработка веб-сервисов: o Django REST Framework (DRF): Создание RESTful API, аутентификация, авторизация и работа с сериализацией данных. o FastAPI: Разработка высокопроизводительных API с использованием асинхронного программирования. • Работа в средах разработки: o Jupyter Notebook, Google Colab: Анализ данных, обучение моделей машинного обучения, визуализация результатов. o PyCharm, Visual Studio, Visual Studio Code: Основные инструменты для разработки и отладки Python и JavaScript приложений. o Android Studio: Разработка мобильных приложений на Kotlin. o PySpark: Обработка больших данных и разработка распределенных приложений. • Работа с инструментами контроля версий: o Git (GitHub и GitLab): Версионирование кода, управление ветками, работа в команде над проектами. • Разработка мобильных приложений: o Android Studio (Kotlin): Создание нативных Android приложений. o React Native: Кросс-платформенная разработка мобильных приложений. • Работа с Linux-системами: o Настройка и администрирование серверов, автоматизация задач, работа с оболочками Bash. • Работа с библиотеки для анализа данных и машинного обучения: o Pandas, NumPy, SciPy: Обработка и анализ данных. o Scikit-Learn: Реализация и оптимизация моделей машинного обучения. o Matplotlib, Plotly, Seaborn: Визуализация данных. o NLTK: Обработка естественного языка. o OpenCV: Компьютерное зрение и обработка изображений. • Знание классических алгоритмов машинного обучения: o Классификация, кластеризация и регрессия. o Оценка моделей с использованием метрик: Accuracy, Precision, Recall, F-score, ROC, AUC, MSE, MAE. • Визуализация данных: o Grafana, SuperSet: Построение интерактивных дашбордов. o Folium: Создание интерактивных карт. • Создание ETL процессов: o AirFlow: Проектирование и автоматизация ETL процессов. • Веб-приложения: o Streamlit: Разработка интерактивных веб-приложений для демонстрации и визуализации моделей машинного обучения. • Разработка Telegram ботов: o Создание автоматизированных решений для взаимодействия с пользователями. • Разработка веб-приложений (рекомендательных систем) с помощью Streamlit. • Уровень знания английского языка – Intermediate. Способен эффективно работать с технической документацией, вести переписку и участвовать в обсуждениях. Достижения: • 2024 г. – Разработка платформы StudentSays (FullStack). • 2023 г. – Разработка платформы для поиска похожих резюме и рекомендательной системы на основе выбранной вакансии. • 2022 г. – Разработка актуального программного продукта - рекомендательную систему по предотвращению ДПТ в Москве и МО (Телеграм бот). • 2022 г. – Разработка интерактивной карты на языке Python по классам опасности дорожных участков в г. Москва и МО. • 2021 г. – победитель конкурса Московской Электронной Школы «Акселератор проектов МЭШ» по направлению «Анализ данных». • 2021 - 2022 гг. – дважды участвовал в Чемпионате профессионального мастерства WorldSkills Russia в компетенции «Машинное обучение и большие данные», 4 место по г. Москва. • 2020 г. – призер Регионального этапа Всероссийской Олимпиады по экологии с проектом «Мобильное приложение «Eco-Tour» на платформе Android». Дополнительная информация: Личные качества: ответственный, активный, аккуратный, общительный, способен работать самостоятельно и в команде. Постоянно обучаюсь самостоятельно. Необходимое для удаленной работы оборудование имею. Полное резюме размещено на личном сайте, по ссылке: https://alexdiachkov.github.io/