Проект Единый клиент: • Бизнес анализ и сбор требований от заказчиков • Системный анализ и составление ТЗ • Составление архитектуры данных, согласование модели с архитектором. Создание модели данных в Power Designer • Создание потоков, витрин данных, таблиц, представлений, партиций • Оптимизация и доработка старых потоков • Сборка патча, раскатка на тестовом стенде, подготовка дистрибутива для вывода на промышленный стенд. • Ручное тестирование и тестирование с помощью библиотеки авто-тестирования разработки • Сопровождение вывода релиза на промышленный стенд • Автоматизация работы потоков Разработка потоковой обработки данных велась с помощью ПО Data Mart Editor (DME) и Process flow control service (CTL). Стек по проекту: Hadoop, Hive, Spark, SQL, Python, DME, CTL, Power Designer Проект по разработке, реинжинирингу и автоматизации регуляторной отчетности: • Анализ данных, поиск источников, разработка, оптимизация и сопровождение скриптов (Spark, Hadoop, Python, SQL) • Разработка витрин данных, справочников, создание логической модели данных • Разработка, реинжиниринг и автоматизация отчёта по форме 0409114, разработка архитектуры хранения данных, осуществление перехода на целевые базовые витрины Банка (Сбер) • Реализация методологических изменений • Реализация тест-кейсов для проверки качества данных • Реализация расчета на несколько дат с выводом основных изменений • Избавление от хардкода

Проект Единый клиент: • Бизнес анализ и сбор требований от заказчиков • Системный анализ и составление ТЗ • Составление архитектуры данных, согласование модели с архитектором. Создание модели данных в Power Designer • Создание потоков, витрин данных, таблиц, представлений, партиций • Оптимизация и доработка старых потоков • Сборка патча, раскатка на тестовом стенде, подготовка дистрибутива для вывода на промышленный стенд. • Ручное тестирование и тестирование с помощью библиотеки авто-тестирования разработки • Сопровождение вывода релиза на промышленный стенд • Автоматизация работы потоков Разработка потоковой обработки данных велась с помощью ПО Data Mart Editor (DME) и Process flow control service (CTL). Стек по проекту: Hadoop, Hive, Spark, SQL, Python, DME, CTL, Power Designer Проект по разработке, реинжинирингу и автоматизации регуляторной отчетности: • Анализ данных, поиск источников, разработка, оптимизация и сопровождение скриптов (Spark, Hadoop, Python, SQL) • Разработка витрин данных, справочников, создание логической модели данных • Разработка, реинжиниринг и автоматизация отчёта по форме 0409114, разработка архитектуры хранения данных, осуществление перехода на целевые базовые витрины Банка (Сбер) • Реализация методологических изменений • Реализация тест-кейсов для проверки качества данных • Реализация расчета на несколько дат с выводом основных изменений • Избавление от хардкода

- Реализация бизнес-логик на стороне СУБД (PostgreSQL, MS SQL) - Разработка, оптимизация и поддержка DWH хранилища (MS SQL), включая отчетность, основанную на нем. - Разработка и поддержка дашбордов (Microsoft Report Builder, Power BI) - Взаимодействие с разработчиками по вопросам баз данных - Консультация и поддержка пользователей в своей зоне покрытия - Автоматизация переноса данных с PostgreSQL в MS SQL с помощью ETL инструмента SSIS

- Разработка дашбордов в POWER BI - Аналитика и доработка процессов на платфоре GreenData - Автоматизация расчета резервов по ЮЛ и ФЛ Автоматизация процессов службы управления рисками: - Формирование витрин, максимизация их аналитической наполненности, проверка качества данных для дальнейшего формирования портфельной отчетности (кредитный портфель, риск-метрики, выдачи, винтажи и пр.) - Взаимодействие с внутренними заказчиками в части согласования задач и разработку ПО - Разработка, тестирование и сопровождение пакетов, процедур, джобов, триггеров, функций, счетчиков, материализованных представлений. - Доработка чужого кода - Оптимизация запросов - Создание пользователей, профилей и выдача грантов для других пользователей БД

Автоматизация процессов службы управления рисками: - Формирование витрин, максимизация их аналитической наполненности, проверка качества данных для дальнейшего формирования портфельной отчетности (кредитный портфель, риск-метрики, выдачи, винтажи и пр.) - Автоматизация скоринговых моделей и моделей взыскания розничного бизнеса - Настройка интеграции с внешними сервисами для систем оценки юридических и физических лиц (БКИ, ФССП, Контур-Фокус) - Парсинг XML и JSON. Обработка и корректировка форматов XML - Взаимодействие с внутренними заказчиками в части согласования задач и разработку ПО - Разработка, тестирование и сопровождение пакетов, процедур, джобов, триггеров, функций, счетчиков, материализованных представлений. - Доработка чужого кода - Оптимизация запросов - Создание пользователей, профилей и выдача грантов для других пользователей БД - Загрузка больших данных в БД с помощью утилиты SQL-Loader

Обслуживание гостей и помощь при выборе товара, консультирование покупателей, работа с кассовым аппаратом