- Продуктивизация и оптимизация ML-моделей для распознавания и синтеза речи (русский и английский языки) на базе NVIDIA Triton Inference Server: - Конвертация pyTorch моделей в ONNX и TensorRT; - Оптимизация моделей под различные конфигурации оборудования (CPU/ GPU, Nvidia V100/ A100/ A40) по latency/throughput; - Развёртывание и сопровождение inference-серверов; - Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки Docker образов готовых компонентов, их тестирования и развертывания в k8s, разработка самих Docker-образов; - Подготовка релиз-кандидатов (RC) и оформление релизной документации; - Опыт AI-first разработки с использованием AI-агентов: активное применение ChatGPT, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и Google Gemini для генерации и рефакторинга кода, проектирования архитектуры, анализа логов и ускорения разработки(prompt engineering, iterative human-in-the-loop workflows); дополнительный опыт работы с генеративными мультимодальными системами (Midjourney, Suno). - Проектирование и реализация микросервисной архитектуры для ML-компонентов: - Декомпозиция монолитных решений на независимые сервисы; - Разработка контрактов взаимодействия (API/протоколы) между сервисами и управляющими компонентами; - Обеспечение совместимости интерфейсов между различными ML-компонентами (взаимодействие с архитекторами и продуктовыми командами); - Опыт работы с ClearML: трекинг экспериментов, управление задачами и очередями, настройка и использование ClearML Agent для автоматизации запуска и воспроизводимости ML-пайплайнов; - Практический опыт работы с NVIDIA NeMo для обучения и подготовки моделей; - Обучение и интеграция языковых, акустических и Conformer-моделей для задач автоматического распознавания речи (ASR), включая построение стохастических языковых моделей с использованием специализированных тулкитов, работа с WFST-графами и их внедрение для задач декодирования и рескоринга; - Оптимизация и защита исходного кода: - Применение обфускации и компиляции Python-кода с использованием Cython; - Подготовка защищённых сборок для поставки заказчику; - Подготовка и обработка данных: - Очистка, нормализация и аугментация датасетов; - Подготовка данных для анализа и проведения сравнительных тестов; - Разработка систем логирования и мониторинга: - Cоздание конфигураций для Filebeat и Logstash для парсинга, агрегации и структуризации логов от различных компонентов продукта; - Разработка тестовой инфраструктуры: - Создание тестовых стендов для продуктов (включая on-premise поставки); - Разработка unit/integration тестов; - Внедрение метрик качества и производительности (latency, RTF, accuracy); - Разработка инструментов оценки качества: - Создание утилит для агрегации и анализа результатов тестов, для генерации HTML и иных отчётов по качеству и производительности ASR/TTS систем; - Проведение code review, ведение технической документации и управление проектами в Git; - Практический опыт работы с Linux, Bash, Docker, CI/CD; - Обучение младших сотрудников, проведение онбордингов и менторство на протяжении испытательного срока; - Организация взаимодействия между различными командами для решения поставленных задач; - Работа в рамках agile-методологий (Scrum/Kanban).

- Подготовка и проведение лекций по основам информационной безопасности, шифрования и технологий блокчейна; - Работа лаборантом.