1. Построение и управление эконометрическими моделями * Разработка и внедрение моделей оценки маркетинговой эффективности (в первую очередь — Marketing Mix Modeling (MMM)). * Учёт факторов: сезонность, промо-активности, медиасплит, региональные различия, тренды. * Интерпретация результатов: оценка влияния каналов, медиаплан-оптимизация, расчет эластичностей, ROI. * Адаптация под категорию бизнеса клиента (фарма, fmsg, телеком, и тд) 2. Расширенная аналитика и моделирование * Реализация проектов по кластеризации (K-Means, иерархическая кластеризация и др.) — для сегментирования регионов * Построение вспомогательных моделей: прогнозирование продаж, отклика на рекламные активности. * Проведение A/B-тестов, lift-тестов, пост-анализов рекламных кампаний. * Интерпретация моделей: какие каналы и активности работают, какие нет, где можно оптимизировать. * Подготовка рекомендаций для клиентов и внутренних команд (стратегия, медиа, креатив). 3. Работа с данными и автоматизация * Автоматизация сбора и предобработки данных: разработка скриптов для загрузки и трансформации данных * Автоматизация отчетности по моделям: генерация регулярных презентаций/эксель-отчетов с результатами моделей и рекомендациями для команд/клиентов. 4. Функциональный стек и инструменты * Языки и библиотеки: * Python: pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn, xgboost * Jupyter, Google Colab * SQL (PostgreSQL, BigQuery), Excel * BI-инструменты: Power BI / Tableau / 5. Взаимодействие с командами и клиентами * Проведение аналитических презентаций и защита результатов моделирования перед клиентами и внутренними командами. * Сотрудничество с медиастратегами, digital-аналитиками, BI и креативом. * Адаптация аналитических выводов под бизнес-задачи заказчика. 6. Наставничество и управление * Наставничество младших специалистов: постановка задач, код-ревью, помощь в интерпретации моделей. * Контроль сроков и качества выполнения проектов в рамках команды. 7. Развитие и R&D * Постоянное улучшение моделей и подходов, исследование новых методов и алгоритмов.

Стажировка от университета в it отделе АО «Финтех». Ознакомительные работы в системе СКИФ. Сбор данных из базы данных. Их обработка, исследование и дальнейшая интерпретация