Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл вчера в 15:28
Мужчина, 25 лет, родился 26 сентября 2000
Москва, м. Окружная, готов к переезду (Россия), готов к командировкам
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
240 000 ₽ на руки
Специализации:
- Программист, разработчик
Тип занятости: полная занятость
Опыт работы 4 года 2 месяца
Апрель 2023 — Март 2025
2 года
Москва, www.nobilis.team/
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Аналитик / Разработчик CV
- Разработка расчетного модуля для выявления взаимосвязей от различных факторов потребителей
- Построение предиктивных моделей на временных рядах (ARIMA, SARIMA, Dickey-Fuller test)
- Разработал модуль для детекции объектов (с использованием YOLOv5 и OpenCV, точность модели — 92%)
- Оптимизировал pre/post-processing для ускорения инференса на 30%.
- Работал с нейросетевыми архитектурами: ResNet, MobileNet, SSD
- Анализ больших объемов данных
- Работа с API (FastAPI)
- Парсинг данных
- Работа с базами данных (psycopg2)
Ноябрь 2021 — Август 2022
10 месяцев
Москва, advgroup.ru
СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование... Показать еще
Junior Data Scientist
- Построение предиктивных моделей на временных рядах
(Sarima, Arma, XGBoost)
- Визуализация данных
- Создание отчетных презентаций
Март 2021 — Ноябрь 2021
9 месяцев
БДО Юникон бизнес солюшенс
Москва, www.bdo.ru
Финансовый сектор... Показать еще
Data science (младший разработчик)
- Построение предиктивных моделей на временных рядах (ARIMA, SARIMA, Dickey-Fuller test)
- Разработка AI в задачах computer vision (Tag detection, Image classification)
- Автоматизация отчетности и получение справочной информации с помощью NLP (DeepPavlov) в чат боте.
- Разработал модель классификации изображений на PyTorch с использованием U-NET (точность — 89%).
- Автоматизировал обработку изображений с помощью OpenCV (фильтрация шумов, augmentations).
Март 2020 — Октябрь 2020
8 месяцев
Центр Региональной экономики и межбюджетных отношений
Москва
Data science intern
-Анализ больших объемов данных
-Визуализация данных
-Предобработка данных
-Работа с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn).
-Алгоритмы машинного обучения используемые при работе:
Метод опорных векторов (Support Vector Machines)
Логистическая регрессия (Logistic Regression)
Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier)
Случайные леса (Random Forests)
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Права категории A, B
Обо мне
Военный билет в наличии.
Бакалавр Финансового университета при Правительстве РФ.
Факультет: Информационных технологий и анализа больших данных.
Направление подготовки: Прикладная математика и информатика.
Специализация: Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах.
Есть опыт работы в командных проектах, призер хакатона по робототехнике, быстро учусь и есть желание развиваться в профессиональной среде.
-Парсер данных с cайта "Эльдорадо" и дальнейшее составление датасета для предсказания цен на телевизоры с помощью методов машинного обучения.
-Курсовая работа на тему "Машинное обучение в задачах распознавания голоса".
-Примитивная генерация текстов с помощью LSTM, GRU, BERT, DeepPavlov, PyMorphy. Output layer состоял из ячеек длиной vocab_size(длина словаря датасета).
-Классификация изображений с помощью нейронной сети написанной в ручную(CNN).
-Классификация изображений с помощью предобученной нейронной сети(ImageNet, Residual Network, AlexNet,)
-Kaggle соревнования по предсказанию жанров фильмов. Использовал линейные, сверточные и рекрурентные
нейронные сети с необученными и обученными эмбеддингами
-Kaggle соревнование по классификации национальности.
-Kaggle соревнование Airbus Detection Ships
-Изучаю C++ для embedded-решений.
Высшее образование
2022
Высшее образование
Информационные технологии и анализ больших данных, Прикладная математика и информатика
Знание языков
Тесты, экзамены
2020
Bloobmerg for education
Bloomberg, Bloobmerg for market concepts
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения
