Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был вчера в 15:28

Мужчина, 25 лет, родился 26 сентября 2000

Москва, м. Окружная, готов к переезду (Россия), готов к командировкам

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

240 000  на руки

Специализации:
  • Программист, разработчик

Тип занятости: полная занятость

Опыт работы 4 года 2 месяца

Апрель 2023Март 2025
2 года

Москва, www.nobilis.team/

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Аналитик / Разработчик CV
- Разработка расчетного модуля для выявления взаимосвязей от различных факторов потребителей - Построение предиктивных моделей на временных рядах (ARIMA, SARIMA, Dickey-Fuller test) - Разработал модуль для детекции объектов (с использованием YOLOv5 и OpenCV, точность модели — 92%) - Оптимизировал pre/post-processing для ускорения инференса на 30%. - Работал с нейросетевыми архитектурами: ResNet, MobileNet, SSD - Анализ больших объемов данных - Работа с API (FastAPI) - Парсинг данных - Работа с базами данных (psycopg2)
Ноябрь 2021Август 2022
10 месяцев

Москва, advgroup.ru

СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование... Показать еще

Junior Data Scientist
- Построение предиктивных моделей на временных рядах (Sarima, Arma, XGBoost) - Визуализация данных - Создание отчетных презентаций
Март 2021Ноябрь 2021
9 месяцев
БДО Юникон бизнес солюшенс

Москва, www.bdo.ru

Финансовый сектор... Показать еще

Data science (младший разработчик)
- Построение предиктивных моделей на временных рядах (ARIMA, SARIMA, Dickey-Fuller test) - Разработка AI в задачах computer vision (Tag detection, Image classification) - Автоматизация отчетности и получение справочной информации с помощью NLP (DeepPavlov) в чат боте. - Разработал модель классификации изображений на PyTorch с использованием U-NET (точность — 89%). - Автоматизировал обработку изображений с помощью OpenCV (фильтрация шумов, augmentations).
Март 2020Октябрь 2020
8 месяцев
Центр Региональной экономики и межбюджетных отношений

Москва

Data science intern
-Анализ больших объемов данных -Визуализация данных -Предобработка данных -Работа с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn). -Алгоритмы машинного обучения используемые при работе: Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests)

Навыки

Уровни владения навыками
Python, Sql, основы С++
RStudio
PyTorch
Oracle Developer Suite
Теория вероятностей
Математический анализ
Линейная алгебра
Методы оптимизации
MS SQL Server
Английский язык B2
Дифференциальные уравнения
MS Access
TensorFlow
Keras
XGBoost
CatBoost
Numpy
Big Data
OpenCV
Hadoop
Deep Learning
Computer Vision
Gitlab
pandas
Docker
Docker-compose
Git
Apache Airflow

Опыт вождения

Права категории A, B

Обо мне

Военный билет в наличии. Бакалавр Финансового университета при Правительстве РФ. Факультет: Информационных технологий и анализа больших данных. Направление подготовки: Прикладная математика и информатика. Специализация: Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах. Есть опыт работы в командных проектах, призер хакатона по робототехнике, быстро учусь и есть желание развиваться в профессиональной среде. -Парсер данных с cайта "Эльдорадо" и дальнейшее составление датасета для предсказания цен на телевизоры с помощью методов машинного обучения. -Курсовая работа на тему "Машинное обучение в задачах распознавания голоса". -Примитивная генерация текстов с помощью LSTM, GRU, BERT, DeepPavlov, PyMorphy. Output layer состоял из ячеек длиной vocab_size(длина словаря датасета). -Классификация изображений с помощью нейронной сети написанной в ручную(CNN). -Классификация изображений с помощью предобученной нейронной сети(ImageNet, Residual Network, AlexNet,) -Kaggle соревнования по предсказанию жанров фильмов. Использовал линейные, сверточные и рекрурентные нейронные сети с необученными и обученными эмбеддингами -Kaggle соревнование по классификации национальности. -Kaggle соревнование Airbus Detection Ships -Изучаю C++ для embedded-решений.

Высшее образование

2022
Высшее образование
Информационные технологии и анализ больших данных, Прикладная математика и информатика

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B2 — Средне-продвинутый

Тесты, экзамены

2020
Bloobmerg for education
Bloomberg, Bloobmerg for market concepts

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения