Компания специализируется на разработке торговых платформ для игровой экосистемы Counter-Strike. Основные достижения и задачи: Разработка платежной инфраструктуры с нуля: Единолично спроектировал и реализовал систему приема платежей, интегрировав несколько платежных сервисов. Подключил оплату в криптовалютах, Apple Pay и поддержку различных валют (мультивалютность). Реализовал интеграцию с Telegram Stars для монетизации внутри Telegram Mini App. Разработка игровых механик: Спроектировал и внедрил логику новых игровых фич и механик «под ключ», обеспечив стабильную работу платформы при росте базы игроков. Запуск и стабильность: В составе команды успешно вывел проект в продакшн за 6 месяцев. Благодаря оптимизации запросов к БД и архитектурным правкам, обеспечил отсутствие критических багов (blocker/high) на этапе релиза. Стек: Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Python, Alembic, REST API, интеграции платежных шлюзов (Crypto, Apple Pay, Telegram Stars).

Разработал и поддерживал несколько backend сервисов, используя стек технологий: Flask, Django, Redis, Celery, Azure, Heroku и Docker. Ответственный за создание бэкенда для сервиса анализа рисков, агрегирующего данные о глобальных чрезвычайных ситуациях (пожары, наводнения) для определения индекса рисков поставщиков. Сервис был интегрирован с множеством сторонних API. Спроектировал и реализовал сервис для обработки, валидации и форматирования данных из внутренней продажной системы для автоматического переноса в CRM, улучшив точность данных в CRM почти до 100%. Разработал систему автоматизированного сбора данных из сервисов timesheets для бухгалтерии, сократив процесс сверки данных с 1-2 дней до 1-2 часов. В рамках профессионального развития изучал технологии Prometheus, Grafana, и MinIO. Разработал телеграм-ботов с использованием API Telegram и MongoDB. Изучал язык программирования Rust и создал на нем инструменты и телеграм-бот для сохранения заметок, ссылок и закладок.

Ответственный за поддержку и развитие внутреннего сервиса управления рекламой в Фейсбуке. Разработал микросервис, ускоривший процесс добавления нового рекламного кабинета на 80%. Создал miniCRM систему для учета лидов из рекламных кабинетов Facebook, обеспечивая управление и мониторинг рекламных кампаний. Активно работал с технологиями: Django, Celery, Redis, Docker, Kibana, Selenium и GraphQL.