Улучшение и глубокая аналитика платформы т кассы

Преподавание аналитических модулей(python для аналитиков, A/B тестирование, SQL и другие)

1. Анализ потока поставок товаров кросс-док: - Использование SQL (Vertica, ClickHouse) для анализа больших данных, извлечения и агрегации информации о поставках товаров. - Применение Python (Pandas, NumPy и другие библиотеки) для обработки данных, выполнения расчетов и визуализации результатов. - Работа с Excel для дополнительных расчетов и построения сводных таблиц. 2. Построение и улучшение модели для прогнозирования: - Разработка и обучение модели с помощью машинного обучения для прогнозирования потоков поставок. - Использование методов временных рядов, таких как экспоненциальное сглаживание и модель Хольта-Винтерса, для точного прогнозирования. - Реализация модели на Python с использованием библиотек для машинного обучения. 3. Построение дашбордов: - Разработка интерактивных дашбордов с помощью Superset для визуализации ключевых показателей и представления результатов анализа. - Настройка и оптимизация дашбордов для улучшения восприятия данных пользователями. 4. Планирование ETL пайплайнов: - Проектирование и управление ETL пайплайнами с использованием Airflow для автоматизации процессов обработки и интеграции данных. - Обеспечение надежности и эффективности пайплайнов, мониторинг их выполнения и устранение ошибок.

Ведение и автоматизация отчетности. ad-hoc задачи по подсчёту метрик. Написание SQL-запросов к базам данных. Автоматизация отчётности на Python.

Преподавание python для детей