Руковожу командой кода в группе post-training данных Gigachat-а. Основные задачи: - Фреймворк для оценки качества модели - Написание пайплайнов генерации данных - Кодогенерация (создание кодовых данных различной направленности) - ML эксперименты для валидации данных (LoRA/Full SFT)

Создание и поддержка пайплайнов разметки, предобработка данных (аудио, текст). Написание и обучение моделей для обработки текста для агрегации результатов разметки (bart, t5, gpt2). Модель для определение окончания речи (end of utterance, rnn, lstm).

Вел семинары по курсу “Natural Language Processing” вместе с Артемом Поповым.

Занимался в пайплайне онлайн примерочной подготовкой входящих изображений (удаление исходной одежды с человека и генерации кожи на этих участках) (GAN, Unet и разные ее улучшения, Detectron2)

Занимался разработкой и обучением модели для кодогенерации для языка Python (gpt2, xlnet, t5, transformer-xl)

Занимался бэкэнд разработкой на языке Python

Улучшал модель из плагина PyCharm для автодополнения кода на языке R (GPT2). Также занимался предобработкой кода для улучшения работы алгоритма дополнения.